锦标赛的参与者从多家俄罗斯大型公司的几个案例中选择一个。例如，在"产品管理"组别中，针对阿尔法银行，需要分析银行应用程序客户的需求，并在用户便利性与业务任务之间找到平衡。在"数据分析"组别的MTS案例框架内，参与者分析了神经网络如何形成推荐，并识别出影响用户最终选择的关键来源——其结果是，品牌将能够更有效地融入新的搜索算法。学生们有两周时间准备团队解决方案并向评审团进行答辩。

根据Changellenge Cup IT的结果，在"产品管理"组别中获胜的是ITMO DevTeam队，而在"数据分析"组别中获胜的是"Kronverkskie Psy"队。ITMO的学生们尝试了IT专家和产品经理的角色，获得了在团队中处理真实商业任务的经验，并获得了来自合作伙伴的工作机会。

"此前我们队里没有人参加过案例锦标赛，这是第一次成功的经历。在第一轮，我们分析了Yandex生态系统的生成式搜索结果，以制定P&G品牌的推广策略。我们弄清楚了AI引擎如何聚合信息，以及基于哪些指标为用户形成推荐。处理非结构化数据是一个特别的挑战。我们还学会了构建财务模型——这项技能将有助于未来启动自己的IT项目。在MTS的决赛案例中，我们预测建筑物高度以规划无线网络，提升了处理空间地理数据和3D地图可视化框架的技能。我们没有使用那些笨重且流行的神经网络，而是开发了一个轻量级的数据处理流水线（pipeline），它可以在基础服务器上快速运行且易于扩展。未来，这一经验将成为创建复杂产品的基础，因为如今物流、汽车共享、外卖配送以及'智慧城市'概念都建立在地理分析之上。"——"Kronverkskie Psy"队队长、ITMO人工智能技术学院一年级学生阿尔谢尼·费奥多罗夫（Arseniy Fedorov）说道。

该案例锦标赛由职业平台Changellenge组织，来自俄罗斯不同城市、年龄在18至27岁之间的商科和IT专业的在校大学生或毕业生均可参加。