决赛题目由Yandex自动驾驶团队设计，聚焦机器人领域的AI技术。参赛者需训练AI模型通过图像构建静态障碍物地图，此类地图广泛应用于城市与公路的自动驾驶导航。30支最强队伍晋级线下决赛。根据赛事规则，去年的冠军队伍——ITMO的“AI水豚”团队——可直接参与最终角逐。

参赛作品先通过Yandex Contest评测系统进行测试（该系统亦用于全俄中学生信息学奥赛），再由高等经济大学与Yandex专家进行评审。ITMO应用计算机科学学院硕士生达莉娅·列德涅娃和博士生铁木尔·伊奥诺夫开发的模型精准度最高，他们连续两届获得AIDAO冠军，并赢得一百万卢布奖金。

“我们在AIDAO第一赛季就找到了正确方向，但两次胜利性质截然不同：第一次是追赶者，第二次则成了被追赶的对象。胜利源于团队协作——我们的方案基于多个不同模型的预测组合，这有助于更准确解读摄像头图像信息。AI模型可将摄像头数据转化为鸟瞰式障碍物地图。关键创新在于训练时不仅关注障碍物清晰边界，更纳入模糊轮廓分析，从而提升地图障碍物识别精度。最终模型在私有排行榜上的IoU指标达到0.564，助力‘AI水豚’团队夺得榜首。”AIDAO冠军、ITMO应用计算机科学学院二年级硕士生达莉娅·列德涅娃介绍道。

除ITMO外，前五名队伍还包括莫斯科物理技术学院、斯科尔科沃科技学院、莫斯科国立大学、俄罗斯联邦政府财经大学、远东联邦大学及圣彼得堡国立航空航天仪器大学的学生。赛事总奖金265万卢布由五支最佳队伍共享。

线上选拔赛题目由高等经济大学计算机科学学院LAMBDA教研实验室与量子保密通信系统开发商QRate公司联合设计。参赛者需优化量子密钥分发系统的纠错算法，以提升密钥传输的可靠性与安全性。该技术对金融、政府服务乃至科研等领域的敏感数据安全传输具有重要意义。