— 请谈谈成立人工智能学院的背景与考量

— 学院的成立是学校在人工智能领域长期发展的必然选择。近年来，ITMO大学在人工智能与数据科学领域取得显著成就，在国内权威评级中稳居A+级别，并参与了国家层面的人才培养模式制定。这一成果得益于我们自2017年起持续推进的结构化建设：从整合校内研究团队，到成立国家级机器学习能力中心，再到建立“工业领域强人工智能”研究中心。目前，学院已汇聚与多家龙头企业共建的联合实验室、青年实验室等专业部门，员工规模达数百人，跨四个超大型学系。

— 新学院体现了哪些战略定位？

— 人工智能将成为ITMO大学未来十年发展的核心驱动力。我们不仅注重技术研发，更强调将AI深度融入科研与教学全过程。预计到2030年，全校科研活动将全面整合为统一的“AI Inspired Science”生态系统。当前实践表明，AI技术已能将研发效率提升1.5至3倍，未来顶尖学科发展必将围绕AI研究平台展开。因此，成立该学院是一项关乎长远发展的战略投资。

— 学院的核心特色是什么？

— 我们的特色在于构建开放、完整的人工智能创新生态。与校内其他单位及国内同类机构相比，学院采用“控股公司”模式，不是简单合并现有部门，而是对多个成功单元进行战略整合，使其能够协同攻克更宏大的科学与产业课题。

— 如何协调科研、创新与教育功能？

— 学院主要聚焦于构建统一的AI战略平台，推动从知识产生到实际应用的完整转化。普及教育仍由各学系承担，但我们着力营造“研究驱动教育”的生态环境。关键目标之一是开发具备专业级能力的强人工智能系统，其首套工作原型将于2025年底展示，并在化学、医学、城市规划等多个领域进行验证。

— 成果转化方面有哪些具体计划？

— 学院已与Rosneft、Sber等龙头企业建立合作关系，承接来自能源、金融、城市建设等领域的研发项目，同时积极参与国家公共部门的技术创新任务。

— 学院的管理架构有何特点？

— 学院采用联邦制管理模式，实行董事会集体决策机制。董事会由各研究方向领军学者组成，下设项目活动协调中心负责执行决策，统筹管理、合作、基础设施等运营事务，确保战略有效落地。