在会议开幕式上，ITMO 战略发展总监达里娅·科兹洛娃（Дарья Козлова）指出了新学年的主要挑战：

“ITMO 是一个在俄罗斯及境外决定教育和研究议程的大学。今天，有超过 18.5 万名学生和研究生在其中学习、从事突破性研究和产品开发。而今年，超过 6800 名申请人信任我们与他们共同建设未来，并成为了 ITMO FAMILY 的新成员。今天在 ITMO CONF 上，我们向自己提出两个问题。第一，我们为什么需要成为一家技术公司，这对我们意味着什么，以及为什么没有替代的发展道路？第二，人工智能对我们来说是什么——是又一项技术，是简化业务流程的帮助，还是改变大学教育、研究和管理的机会？”。

为了解决从网络安全到应对气候变化的重大任务，需要将研究人员联合成项目团队，ITMO 光子学和光电子学工程中心主任谢尔盖·马卡洛夫（Сергей Макаров）指出：

“现在很难想象独自进行创新应用研究。大学正在转变为一个平台，帮助小群的科学家和 PI（首席研究员）聚集成大型项目团队，与大型行业合作伙伴互动，并致力于具有社会意义的任务。”

新的教育模式：从职业到灵活角色
传统教育模式不再能应对时代的挑战：行业需要多功能专家，而严格的国家标准限制了灵活培养学生能力的可能性。作为回应，ITMO 提出了能力-角色教育模式，其中核心不是职业，而是一套角色和能力。

“能力-角色模式将成为设计和实施教育产品的机制，其中结合了 IT 公司和大学不同但互补的资源。该模式将帮助商业和科学学会说同一种语言，并将专家的责任水平与其教育的基础水平对应起来。因为如果行业需要快速成长和负责任的 Senior- 或 C-level 专家，那么我们必须教会学生不仅仅是使用具体工具，而是理解技术或产品的本质，以便在开发中有意识和系统地使用它，” ITMO 信息技术和编程学院执行主任亚历山大·马亚京（Александр Маятин）解释道。

该模式结合了四个领域——软件开发、基础设施管理、数据工作和跨职能流程。每个领域分为子领域和角色，在其内部区分出角色、能力和技能掌握水平——从应用到基础。这种方法允许学生形成个性化的轨迹并在学习过程中改变，而不失去对技术的整体理解。

到 2025 年底，亚历山大·马亚京的团队计划完成 IT 领域模式的开发，然后将其扩展到其他领域，为跨学科教育奠定基础。该模式的开发以开源（open-source）形式进行。任何感兴趣的人都可以加入三个小组之一：协调工作的专家组、面向商业代表的行业组或面向教师的学术组。

科学与产业的合成
ITMO CONF 2025 表明，大学正在成为生态系统的中心，其中基础研究及其实际体现是不可分割的。ITMO 的科学家展示了这种合作的成功范例：

• 2025 年，ITMO 新物理技术学院的声学实验室获得了俄罗斯科学基金会（РНФ）2.5 亿卢布的资助。其负责人之一米哈伊尔·彼得罗夫（Михаил Петров）分享了创建创新声学技术的计划：能够吸收高达 97% 声音的超结构、用于医疗检查的超透镜、用于将声音转化为电能的超结构，以及能通过声音确定汽车故障位置的智能系统。研究将由 ITMO 物理系副教授安德烈·博格丹诺夫（Андрей Богданов）和同济大学（上海）的李勇（Yong Li）教授领导。

• 国家认知开发中心（Национальный центр когнитивных разработок）的研究员伊利亚·列温（Илья Ревин）讲述了一个开源（open-source）项目如何演变为流行的工业解决方案。此前，科学家的团队已经开发了用于自动化机器学习的开源框架 FEDOT，在 GitHub 上获得了 685 颗星，在几次大型黑客马拉松中获胜，并在全球下载超过 20 万次。为了扩展 FEDOT，科学家的团队创建了一个新的解决方案——用于自动化时间序列分类、回归和预测的框架 FEDOT.Industrial。

• ITMO 化学生物集群（химико-биологический кластер）的教授帕维尔·克里沃沙普金（Павел Кривошапкин）分享了科学开发商业化的经验。他的团队想出了如何将“俄罗斯天然气工业石油公司”（«Газпром нефть»）油田的伴生水转化为锂离子电池的原料。为“鞑靼石油公司”（«Татнефть»），研究人员开发了将生物质加工成“绿色”燃料的技术，而为“诺里尔斯克镍业”（«Норникель»）——加工废旧电池以制造新电池的技术。

• ITMO 控制系统与机器人技术系教授、生物机电与能源高效机器人技术实验室（«Биомехатроники и энергоэффективной робототехники», BE2R）负责人谢尔盖·科柳宾（Сергей Колюбин）讲述了一个小众初创公司如何成长到国际水平。2016 年，初创公司从事当时鲜为人知的领域——机器人生成式设计和具身人工智能（воплощенный ИИ）。风险得到了回报——2025 年，BE2R 实验室与“俄罗斯联邦储蓄银行”（Сбер）合作，该银行在 ITMO 开设了企业硕士项目“机器人技术与人工智能”，并在计算设计、复合模型和接触操作算法领域创建了一系列研发（НИОКР）。

在过去的学年中，ITMO 已经在物理和化学领域取得了几项重大发现，与阿尔法银行（Альфа-Банк）、Samolet 集团（Группа "Самолет"）、Sber、Yandex.Praktikum（«Яндекс.Практикум»）和 Positive Technologies 推出了几个新的教育项目，并为行业合作伙伴开发了化学家数字助理和用于在不确定和不完整数据条件下规划业务流程的智能多代理系统。