该排行榜自2023年首次发布以来，ITMO大学便始终稳居前列。排名的构建综合了公开数据与专项采集的教育质量信息，人工智能联盟为此开展了三项独立调研：覆盖150余家企业的大型雇主问卷调查、学生意见征集以及高校情况问询。

ITMO大学校长弗拉基米尔·瓦西里耶夫表示：“要实现技术领先并推动人工智能加速融入国民经济各主要领域，就需依据人才在AI发展中扮演的角色，建立高效的人才培养机制。在ITMO，我们为学生传授解决复杂具体问题的知识与技能，因此既能成功培养出构建AI基础模型的数学家，也能培育出擅长将成熟解决方案推向市场的AI产品管理人才。”

依托ITMO大学设立的AI Talent Hub项目，以项目制在线学习为载体，旨在激发优秀学生潜力，推动“Middle+”级别人工智能专业人才的高质量培养迈上新台阶。此外，去年ITMO还联合Yandex、Sber银行及俄罗斯顶尖高校，启动了面向未来人工智能架构师与研究员的培养计划。该计划与现有项目的核心差异在于：聚焦培养能够创建全新基础模型、机器学习架构与算法的专业人才。同时，ITMO正积极将人工智能模块化课程融入各类教育项目，学校认为，掌握AI工具即将成为职场核心能力之一。如今，不仅程序员，物理学家、化学家、生物学家、分析师、管理人员等都在学习与AI协作——学生们运用大语言模型、借助AI实现技术流程自动化、在生物技术与制药领域应用AI，还为工业与服务机器人开发综合解决方案。

作为“优先2030”战略计划的一部分，发展通用人工智能（AGI）技术已成为该校重点战略项目。AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）是一种具备自主学习能力、能适应未知情境并解决人类可完成的各类认知任务的人工智能。基于复合人工智能为开发者打造新型专业工具，不仅能推动AI技术更普及、更广泛地应用于各商业层级，也将助力ITMO在高科技市场占据一席之地。

2021年，ITMO大学成立“工业领域强人工智能”研究中心，专注于研发用于工业企业管理的生成式AI技术。该中心的主要产业合作伙伴包括俄罗斯天然气工业石油公司及其支持成立的“工业人工智能”协会。

此前，ITMO大学已有三个教育项目获得人工智能联盟认证，分别是“深度学习与生成式人工智能”“大数据与机器学习”两个硕士项目，以及面向高素质客户服务的“大数据与机器学习”继续教育项目。