会议聚焦：多智能体方法引领未来趋势

第三届 AIMission 会议将目光锁定在多智能体方法的发展上，这一前沿技术旨在应对工业、城市规划、项目管理和教育等多个领域的现实挑战。正如 ITMO 翻译信息技术学院院长亚历山大・布哈诺夫斯基所指出的：“未来几年，专业型强人工智能系统有望崭露头角，它们将突破现有‘窄域’解决方案的局限，凭借自我学习能力覆盖行业内多样化任务，并以远超传统专家的效率提供解决方案。基于大规模基础模型的多智能体方法，无疑是构建这些强人工智能系统的明智之选，而开发此类方法和工具，也成为了 ITMO 在 2024 年人工智能研究领域的核心方向。”

城市管理革新：“数字市长” 智能助手

由 ITMO 设计与城市规划学研究所所长谢尔盖・米佳金团队精心打造的 “数字市长”，宛如一位智慧超群的城市管家。这一智能助手能够以五倍的速度提升城市管理中信息收集与分析的效率，可提供全方位的支持，助力城市地区的科学规划与管理。它能够根据用户需求，迅速整合法规文件、地理人口数据以及社会基础设施信息等各类数据，并据此为政府部门提供城市空间发展的精准决策建议。例如，它可以在地图上精准标注某区域的学校分布情况，全面评估其数量是否充足、交通便利性如何；还能针对城市发展规划相关问题，引用官方文件给出权威解答，并借助先进的预测 AI 模型，对新建学校的选址及其对社区生活的潜在影响进行科学推测。

工业流程优化：STAIRS 决策支持系统

在工业领域，面对不确定性和数据不完整的复杂局面，ITMO 与 “Gazprom” 公司联手打造的智能多智能体决策支持系统 STAIRS 脱颖而出。该系统依托大规模语言模型，为工业业务流程规划提供了强有力的支持，帮助用户在面对大型建设项目或资源开采等艰巨任务时，能够迅速且精准地制定多个预算和工作计划。据 ITMO 国家认知技术研究中心工程师尤里・卡明斯基介绍，STAIRS 系统相较于传统手动规划，具备显著优势。它能够轻松应对多达 100,000 个流程和 1,000 个执行者的复杂任务，为专家提供多样化的替代方案，将工作时间大幅缩短 20 倍，同时将规划效率提升 30%，为工业企业的高效运营注入了强大动力。

机密决策护航：“Akela” 决策支持系统

在商业中，机密数据的保护至关重要。当企业高管面临决策困境，又需避免与外部大型语言模型共享敏感数据时，ITMO 国家认知技术研究中心高级研究员丹尼斯・纳索诺夫团队为 “Tatneft” 公司量身定制的 “Akela” 决策支持系统成为了解决方案。这一创新系统能够依据公司内部规定、商业流程原则以及积累的专业知识，巧妙解答复杂的专业问题。“Akela” 作为一个多智能体平台，整合了多个基于大规模语言模型的专业智能体，每个智能体各司其职，分别负责分析、运营、科研、建筑计算等特定任务。而 “指挥官” 这一元智能体则负责协调各智能体的工作，根据任务优先级进行合理分配。员工只需向聊天机器人提出问题，如 “Tatneft” 公司使用特定增强采油率方法的时长，或所使用的化学试剂种类等，元智能体便能迅速识别问题上下文，组织相关智能体协同工作，最终生成详细且准确的答案，并引用真实文件作为依据，为企业高管的决策提供了坚实的支持。

企业 AI 应用加速：FEDOT.LLM 智能助手

为了让企业更便捷地应用人工智能技术，ITMO “强人工智能在工业中的应用研究中心” 推出了 “FEDOT.LLM” 智能助手。这一基于自动机器学习的创新工具，极大地简化了 AI 在公司业务流程中的应用流程，使得非专业用户也能轻松驾驭。用户只需以自然语言形式提出需求，助手便能迅速将其转化为结构化任务，对输入数据进行深入分析，并自动生成高质量的模型代码，最终提供精准的解决方案。据该中心科学技术发展组负责人尼古拉・尼基廷介绍，使用 “FEDOT.LLM” 助手，用户构建预测模型的速度可提升 10 倍，且机器生成的解决方案质量比人工生成的高出 75%，涵盖了分类、回归、时间序列预测和异常检测等多个关键业务领域，为企业的智能化转型提供了有力的技术支撑。

AI 系统质量保障：数字测试平台

随着人工智能在企业中的广泛应用，对 AI 系统质量的评估与把控变得愈发关键。ITMO 高级研究员谢尔盖・伊万诺夫团队开发的 “数字测试平台” 应运而生，为企业提供了一个清晰了解 AI 系统运作的窗口。该平台不仅能够深入解析 AI 算法的构造、功能以及数据处理方式，还能对不同 AI 系统的准确性、适用性和可扩展性等关键指标进行全面评估。通过使用数字测试平台，企业用户不仅能够获得详尽的 AI 模型评估报告，还能将组织测试所需的时间大幅缩短 4 倍，有效提升了企业对 AI 系统的信任度和应用效果。

科学教育赋能：AI 助力知识创新与人才培养

在科学与教育领域，ITMO 同样成绩斐然。其 “强人工智能在工业中的应用研究中心” 高级研究员安娜・卡柳日娜团队与 Sber 公司合作开发的化学家数字助手，为化学领域的研究与生产带来了新的活力。这一工具能够高效地生成新的化学物质，优化现有药物和材料的合成算法，精准预测化学性质，并从海量的化学科学论文中快速提取关键知识。用户只需通过聊天机器人提出问题，无需与各个代理逐一交互，便可借助 “ChemCoScientist” 代理获取所需信息，极大地简化和加速了化学家、制药公司员工以及化工企业的工作流程。

此外，ITMO 与阿尔法银行携手开设的高等教育 AI 技术应用职业进修课程，为来自俄罗斯 52 个城市和独联体国家的 155 位高校教师提供了专业的培训。通过系统学习数据收集与准备、大规模语言模型训练、现有框架使用、提示编写以及 AI 模型质量评估等关键技能，这些教师在完成课程后，成功获得了国家认证的职业资格证书，为推动 AI 技术在高等教育领域的普及与应用奠定了坚实的人才基础。

值得一提的是，ITMO 还积极组织并引领了俄罗斯最大的开放源代码 AI 社区。在短短两年内，超过 1100 名社区成员共同努力，开发并公开发布了 30 多种先进的 AI 框架和库，这些成果已被 NVIDIA、Uber、Google、JetBrains 等全球知名大公司广泛应用，进一步彰显了 ITMO 在全球人工智能领域的影响力和贡献。

ITMO 在人工智能领域的一系列创新成果，不仅为各行业的发展注入了新的动力，也为全球智能技术的进步做出了杰出的贡献。未来，ITMO 将继续秉承创新精神，不断探索人工智能的无限可能，引领智能技术走向更加辉煌的明天。