该技术已在开放工具FEDOT、GOLEM、EPDE和BAMT的生态系统中实施，旨在使用进化优化方法自动创建复合人工智能模型。这些工具由ITMO研究中心“工业强人工智能”开发，已在二十多个科技项目中应用。

举例来说，北极科学中心、俄罗斯石油公司、俄罗斯天然气工业股份公司、CNT和Polinform公司都使用这些技术来预测各种自然和技术过程，从预测北极海冰动态到搜索管道气体磁图中的异常情况。该技术还应用于科学研究，例如利用人工智能阐明等离子电弧的行为模型。

“我们在竞赛中展示的不仅是人工智能工具本身，还包括将它们组合成复合模型的技术。与竞争中的AutoML解决方案不同，我们依赖于模型结构的异构性，这使我们能够实现最大的多功能性。因此，我们的团队涵盖了来自人工智能各个领域的研究人员，如专门研究概率建模的Anna Kalyuzhnaya和专攻微分方程模型的Alexander Khvatov。我们的应用程序通过开源解决方案的可用性得到了增强，ITMO.OpenSource社区也围绕这些解决方案而创建。” ITMO复合人工智能实验室高级研究员、团队负责人Nikolai Nikitin如是说。

该竞赛旨在庆祝俄罗斯科学院成立300周年，支持学生和年轻科学家开发和实施创新科学发展成果，以及经济优先领域的最新研究，如化学工业、制药、电子、能源和数字技术。该项目由Sistema慈善基金会和俄罗斯科学院在联邦知识产权局（Rospatent）和俄罗斯科技公司的支持下发起。

共有来自全国45个地区的347件作品参加了比赛。获奖者包括来自9个地区的16项科学进展的作者，涉及氢能、乳腺肿瘤治疗和混合保护涂层等专业领域。