11.2万亿卢布——这正是到2030年引入基于人工智能的技术和产品应该对经济产生的影响。 《国家人工智能战略》明确了这一目标。如果没有人员，无论是在研究中心工作的高素质专家还是在行业中雇用的开发人员，就不可能实现这样的结果。俄罗斯联邦政府副主席表示，为了确保目前的竞争力水平，俄罗斯每年需要约1.5至1.6万名各类专家。 

正如ITMO大学校长弗拉基米尔·瓦西里耶夫所强调的那样，使用几十年来教授学生的传统模式不可能培养这样的专家。需要新的方法，特别是在培训研发人员方面。解决方案之一是与业务密切相关的类别角色能力表。在这样的系统中，专家不会被划分为传统的类别或专业；他们的角色和他们必须具备的特定能力的水平会立即被清楚地理解和显示。

例如，如果我们谈论培养一流的专家（这些人正是从事科学研究和开发工作的人），那么重要的是立即确定他们所学习的课程必须包括深度数学训练，但同时此时这些专家必须能够用程序代码实施解决方案。另一个例子是产品开发人员，他们需要一组不同的能力。

已经在人工智能领域取得具体成果的领先大学有能力实施此类培训。去年年底，俄罗斯发布了首个人工智能领域专家培训质量评级。该清单由人工智能领域联盟使用俄罗斯联邦教育和科学部同意的方法编制。最强组包括 ITMO、MIPT 和国立研究大学高等经济学院。此外，目前全国高校已有10余个人工智能领域研究中心，已成为培养专门人才的核心。但要系统化工作，就必须齐心协力。    

“人工智能培训应该集中在拥有强大研究中心的领先大学。一年级本科生必须已经以程序代码的形式编写了实际工作，这些工作是他们从会议上的文章中获取的。需要一个统一的教育计划——与行业顶尖人士密切联系。当然，大学、教师和学生之间的学术和身体流动性尤其重要。”ITMO 校长弗拉基米尔·瓦西里耶夫 (Vladimir Vasiliev) 强调。

作为 SPIEF 商业项目的一部分，“人工智能：新机遇还是利润损失”会议于 6 月 6 日举行。参加讨论的还有以系统编程研究所所长Harutyun Avetisyan，Sberbank 董事会第一副主席 Alexander Vedyakhin，俄罗斯直接投资基金总经理 Kirill Dmitriev，Yandex 人工智能技术开发总监 Alexander Krainov，SIBUR LLC 执行董事 Vasily Nomokonov，与 AIRI 人工智能研究所所长Ivan Oseledets 。

圣彼得堡国际经济论坛于2024年6月5日开幕。据组织者称，超过136个州和地区的代表在其现场工作。该论坛的商业活动包括300多项活动。