人工智能和新算法
许多人都记得约翰·麦卡锡 (John McCarthy)，他给世界带来了“人工智能”一词。 但很少有人知道，在麦卡锡做研究的那些年里，其实我国已经创立了一个人工智能学派。 它的代表之一是安德烈·埃尔绍夫（Andrey Ershov），他被称为理论和系统编程的先驱之一，并且在原则上也是苏联最早的程序员之一。
他在编程技术方面的工作奠定了我国这一学科方向的基础。 Ershov 于 1958 年出版的书成为世界上第一本关于编程自动化的专著之一。 美国著名科学家、斯坦福大学名誉教授 Donald Knuth 认为他是散列思想的发明者。
今天的人工智能似乎几乎无所不能：神经网络绘画、作曲和文本。 但是，更重要的是，AI 还有助于解决非常实用的问题，这些问题确实可以让我们的生活变得更加轻松。 算法不会睡觉，不会疲倦，也不会分心，因此在复杂的行业中成为极其有用的助手。 ITMO 的研究生 Anna Litvintseva 学习的就是这样一个使用自动机器学习帮助解决工业问题的项目。
她正在为自动机器学习框架开发计算机视觉模块。 在我们的项目中，我们测试、使用和改进了世界各地科学家提出的一些有趣的概念。 此类热门问题之一是神经网络结构的优化。
科学家团队实施了两种方法来优化神经网络的结构，这使得它们能够缩小体积并在功能较弱的计算机上使用。
预防事故比消除事故后果要便宜得多。 此外，停产总是给企业带来严重的损失。 通过对工业数据的自动分析，可以快速检测设备故障和磨损。 而这反过来又允许及时排除故障，而无需诉诸紧急停产。
此外，自动机器学习的发展将使公司能够在不吸引高度专业化的 IT 员工的情况下使用复杂的技术。
我们假设该项目将有助于解决行业中的各种问题 - 特别是，例如，检测表面缺陷或异常。 正确的分类可以让您快速确定它们发生的原因并调试过程。
我们对人工智能当前的成就着迷：程序擅长在复杂的游戏中击败人类，生成令人难以置信的图像，可以像业余程序员一样编写简单的程序，这不是人工智能的极限。 我们的大学愿意为创造强大的人工智能做出贡献。