跨学科团队的 MVP

高级工程学院的主要目标是培养能够独立组建一支来自不同行业的专家团队并领导该团队的首席工程师，以便使用数据驱动的方法开发所需的产品并将其在大学合作伙伴的公司实施。为此，高级工程学院组织者将来自生物技术、化学、光技术和 IT 领域的一年级硕士生组成团队，以便在培训结束时，他们可以将这些领域的交叉点创造为最小可行产品 (MVP)，并将它们提供给ITMO主要的合作伙伴。

“为什么创建 MVP 很重要？首先，它提供了一个小小的保证，即在获得硕士学位后，学生将知道自己想做什么，最重要的是，知道要去哪里。其次，业务代表经常迫切需要某些产品，理想情况下，这些产品的创建和维护应该由同一个团队提供。在高级工程学院中，伙计们有机会与公司互动，以确定未来舒适和有用的工作机制，以及开发 MVP，因此一些产品应该整合到我们合作伙伴的业务链中—— Gazprom Neft 和 Tatneft。

ITMO三个硕士项目的55名学生可以成为高级工程学院的毕业生：化学与人工智能、机器学习工程和数字系统工程。此外，来自阿尔梅捷夫斯克国立石油研究所生物技术中心的 “生物技术系统中的人工智能” 项目的 12 名学生作为网络的一部分加入了高级工程学院。正是这些教育计划最符合行业合作伙伴的利益，同时也培养了学生应用数据处理方法的能力和知识。例如，Tatneft 计划在高科技生物技术领域发展，而 Gazprom Neft 则计划在光技术和数字系统领域发展。但两家公司也对学生感兴趣的不仅是在各自领域具有硬技能，而且在使用经典算法和机器学习技术时对数据和信息的应用、处理和验证方面的专业知识。因此，让精通数据驱动方法的机器学习工程项目的学生参与到团队中也很重要。

高级工程学院培训的工作原理

在第一年的学习中，高级工程学院参与者是由物理学家、化学家、生物学家、机器学习专家、后端和前端开发人员、产品经理等组成的跨学科团队。为团队设定的主要任务是开发一个工业或创业项目，并获得 PI 科学方向的支持。

在硕士课程的第二年，参与者必须决定他们想在团队中担任什么角色，并决定他们在高级工程学校的概况。学生可以成为内部企业家工程师、经纪人工程师、软件工程师或专家工程师。在项目实施期间获得的结果由学生最终确定为设备原型，然后最终确定为最小可行产品 (MVP)。

为了帮助参与者应对产品开发的所有任务，高级工程学院组织者将在导师（合作伙伴公司的代表）的参与下开展课程。例如，第一年，来自主要 IT 公司的专家将谈论数字能力和数据驱动的方法，产品团队经理将谈论产品管理。在第二年的学习中，学生向行业合作伙伴的经纪人学习如何正确分析业务流程并寻找投资者和客户，向研发中心负责人学习如何进行创新技术产品的研究和开发。在学习结束时，高级工程学院学生将有机会选择论文选项之一——初创企业文凭、商业分析师或工程文凭，并为他们的产品辩护。

“学校的一个特点是它是基础教育计划的附加项目。换句话说，我们用未成年人补充基本轨道，在这些课程的帮助下，这些人将获得来自高级工程学校的专家的跨领域能力：数据驱动的方法和数字技能，管理产品的能力和团队、业务分析和创业思维。 高级工程学院不仅会培养工程师或科学研究人员，还会培养能够成为团队领导并组织团队推出产品的关键工程师，” 高级工程学院教育总监兼机器学习工程教育计划负责人 Dmitry Botov 说。

如何能支持学生   

为了支持学生的生产性发展，组织者将推出一项奖学金计划，只有高级工程学院教育计划的一年级本科生才能参加。它由五个阶段组成：您需要展示产品的愿景、证明概念的可行性、展示原型、第一个阶段，然后是 MVP 的最终版本。该计划的特点是每个阶段的奖学金都是单独协商的。例如，如果一个学生的项目没有通过第一阶段，他可以开发一个原型并稍后参加比赛，例如在第三阶段。主办方承诺将在近期宣布启动奖学金计划。

未参加学院教育计划的 ITMO 学生可以申请资助竞赛以创建产品团队。 10 支获胜团队将在 4 个月内获得高达 150 万卢布，直至 2022 年底，用于项目开发。为此，参赛者需要在分析和使用大量积累的实验和理论数据的基础上，组建一个拥有方法的跨学科团队，并开发可扩展的产品。