从机器人技术到数据科学:ITMO 博士杨奇谈如何克服改变专业的恐惧,做你喜欢的事

从机器人技术到数据科学:ITMO 博士杨奇谈如何克服改变专业的恐惧,做你喜欢的事

杨奇十年前第一次来到俄罗斯——他从中学就梦想进入ITMO学习。在控制系统与机器人学院学习了六年之后,杨奇突然发现自己对大数据和机器学习更感兴趣。因此,研究生毕业后,他立即决定继续博士学位深造,但已经在信息技术和编程学院学习。现在杨奇从事社交网络用户的数据分析,并开发了独特的自动分析方法。非俄语母语的人在俄罗斯留学有多难,为什么用数据工作比 机器人更有趣,为什么在选择专业的时候一定要以心为导向。

——你为什么决定去俄罗斯而不是其他国家学习?

 我于 2011 年从高中毕业 - 当时我对计算机技术、编程充满向往。我对使用这些技术进行自动控

制特别感兴趣。我想做一些类似于他们在波士顿动力公司对机器人所做的事情。

当我决定去哪里上学时,我首先想到的是 ITMO。这所大学以其编程而闻名于世,他们每年都在ICPC 奥林匹克竞赛中获得第一名。因此,我认为一所培养出如此强大的程序员的大学将是一个学习的好地方。因此,我甚至没有申请其他大学——我立即将目光投向了ITMO。

适应一个新的国家很难吗?

“起初,是的,这非常困难。当我第一次来到圣彼得堡时,我完全不明白自己最终去了哪里。当然,主要问题是语言。我永远不会忘记我的第一堂课——我一个字也听不懂,因为它完全是俄语,而且我对这门语言的了解仅限于一年的课程。

在教学楼、礼堂和行政办公室中导航也非常困难。例如,当需要带一些文件时,我完全不知道如何找到合适的办公室。现在我们有了电子导航系统,所有的铭文和所有的信息都是用英文复制的,而且大部分文件都可以在线发送。

只是经过两年的培训,我才开始有点理解周围人在说什么。但即使在这里生活了十年,我的俄语仍然很差。虽然现在我不再觉得自己像个外国人了。圣彼得堡是我的第二故乡。

— 在您学习机器人技术的本科和研究生课程中。你为什么决定改变你的专业?

“在机器人技术工作六年后,我意识到我对人工智能更感兴趣,而不是控制方法。事实上,我认为我在研究生院所做的和现在所做的之间并没有太大的冲突。在这六年中,我以一种或另一种方式学习机器学习。我的硕士项目是教机器人识别路标并根据路标规划路线。为此,有必要处理来自传感器的大量信号——正是在从事这个项目时,我发现我对处理数据非常感兴趣。我听了机器学习专家 Andrey Filchenkov 的几次讲座,最后决定进入这个领域的博士生院。此外,我有相关的背景。

- 离开机器人技术不是很可惜吗?

“老实说,我对机器学习和处理数据的热情根本无法与我对机器人技术的兴趣相提并论。它大约

高出 100 倍。我不知道如何解释,这只是内心的命令——你需要倾听它并决定改变。

甚至我的前任主管谢尔盖·切宾斯基也支持我,并建议我遵循自己的兴趣。因为如果你对你所做的事情没有什么兴趣,你将无法完全专注于你的工作并全力以赴。

- 为什么决定留在大学继续深造,而不是去一些大的IT公司工作?

“硕士毕业后,我把简历投到了中国的几家机器人公司,都收到了非常好的offer。但我很尴尬,我不再很感兴趣。我想留在 ITMO——我真的很喜欢工作和学习的氛围,每个人都互相帮助,不仅在 研究方面,而且在一些日常问题上。我非常爱我的同事。所以在完成我的博士学习后,我打算留在这里做博士后。

另外,我已经把学习和工作结合起来了。我的主管 Alexander Farseev 在新加坡创立了自己的公司

——SoMin.ai,我在那里担任数据科学家。

——告诉我们更多关于你的研究,你在研究生院到底做什么?

我的工作是分析用户,研究他们在社交网络中的行为。我的主要目标是确定人格类型与他们在 互联网上执行的行为之间的关系。最简单的例子:外向和内向。前者的社交网络非常广泛,有很多朋友和追随者,他们积极扩大自己的熟人圈子。另一方面,内向的人更喜欢学习和阅读而不是交 流,对内容更有选择性,并且更深思熟虑地消费信息。

我研究这些个性特征如何影响品牌发布内容中的用户参与度。现在几乎每个品牌都有自己的Twitter 和 Facebook 帐户,不仅直接发布新产品的广告和公告,还发布带有笑话、模因和有用信息的普通帖子。我们感兴趣的是用户为什么喜欢这个或那个信息:是因为他们忠于品牌还是因为他们喜欢创意?我们的任务是根据每个用户的个人特征找出每个用户喜欢该消息的原因。

您如何准确了解用户的性格类型?

我们以迈尔斯-布里格斯类型学为指导,根据该类型学,人们根据四个特征进行划分:内向/外向、感觉/直觉、逻辑/道德、理性/非理性。结果,从这些特征的组合中,获得了 16 种人格类型——它们都以不同的方式行动和互动。

最初,我们从那些在社交网络上发布心理测试结果的用户那里收集数据——我们分析了他们的页面、他们在不同平台上的存在、他们在互联网上的行为等等。

现在我们已经学会了,很有可能根据一个人在他的页面上发布的内容来确定个性的类型——可以是文字或图片,实际上没有区别。这听起来很神奇,但实际上可以检测到某些行为模式。

— 它用于营销和定向广告?

“我们开发的技术已经部分用于 SoMin.ai——我们帮助公司和品牌更有效地开展广告活动,提高用户参与度并降低营销成本。利用我们的技术,我们可以微调定位,以便仅向可能对产品或品牌本身感兴趣的用户展示广告。

你不被这一切的道德方面所迷惑吗?

“当然,在唐纳德特朗普的竞选活动中,我们都吸取了非常清楚的教训。我们的使命是研究和开发新技术,因此在我们所有的研发过程中,我们将尽一切努力保护用户隐私,并确保用户知道并同意我们合法和适当地使用他们的公共社交媒体数据。在我看来,人工智能发展的下一步将是制定道德准则—以便适当地使用用户的任何个人数据。

在广告和营销方面,人们还需要了解对他们有用的新产品或服务。我们都讨厌不恰当和不相关的广告。例如,如果我对机器学习感兴趣,那么我会很乐意点击一些专业课程的广告,但我会被关于某种购物的广告激怒。所以有针对性的广告仍然有用——但前提是它完全符合人们的需求和兴趣。

——你不想将这项技术用于某种社会学研究,产生更大的影响吗?

“事实上,我们研究了新冠疫情对社会、商业和金融的影响。但问题是我们无法访问医疗数据,因为我们不与医生和诊所合作。所以我们没有继续那个项目。

另一方面,由于我们与商业公司合作,我们有很多营销数据可以用于我的研究。所以一切都取决于工作数据的存在与否。

如果有机会,您是否会梦想从事某个项目?

其实从来没有想过。但我相信,在不久的将来,人工智能将发展到足以帮助人们解决各种问题的程度。我谨代表像 钢铁侠电影(正是我想参与的)中J.A.R.V.I.S 这样的助手。

 

 

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